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perl的sort函数

2018-04-23 来源:博客园/兴华

一) sort函数

sort LIST

sort BLOCK LIST

sort SUBNAME LIST

sort的用法有如上3种形式。它对LIST进行排序,并返回排序后的列表。假如忽略了SUBNAME或BLOCK,sort按标准字串比较顺序来进行(例如ASCII顺序)。如果指定了SUBNAME,它实际上是个子函数的名字,该子函数对比2个列表元素,并返回一个小于,等于,或大于0的整数,这依赖于元素以何种顺序来sort(升序,恒等,或降序)。也可提供一个BLOCK作为匿名子函数来代替SUBNAME,效果是一样的。

被比较的2个元素,会被临时赋值给变量$a和$b。它们以引用传递,所以不要修改$a或$b。假如使用子函数,它不能是递归函数。

(二) 用法示例

1. 以数字顺序sort

@array = (8, 2, 32, 1, 4, 16);

print join(' ', sort { $a <=>; $b } @array), "\n";

打印结果是:

1 2 4 8 16 32

与之一样的是:

sub numerically { $a <=>; $b };

print join(' ', sort numerically @array), "\n";

这个很容易理解哦,它只是按自然数的顺序进行sort,偶就不细讲了。

2.1 以ASCII顺序(非字典顺序)进行sort

@languages = qw(fortran lisp c c++ Perl python java);

print join(' ', sort @languages), "\n";

打印结果:

Perl c c++ fortran java lisp python

这等同于:

print join(' ', sort { $a cmp $b } @languages), "\n";

按ASCII的顺序进行排序,也没什么说的哦。

注意,如果对数字按ASCII顺序进行sort的话,结果可能与你想的不同:

print join(' ', sort 1 .. 11), "\n";

1 10 11 2 3 4 5 6 7 8 9

2.2 以字典顺序sort

use locale;

@array = qw(ASCII ascap at_large atlarge A ARP arp);

@sorted = sort { ($da = lc $a) =~ s/[\W_]+//g;

          ($db = lc $b) =~ s/[\W_]+//g;

          $da cmp $db;

          } @array;

print "@sorted\n";

打印结果是:

A ARP arp ascap ASCII atlarge at_large

use locale是可选的--它让code兼容性更好,假如原始数据包含国际字符的话。use locale影响了cmp,lt,le,ge,gt和其他一些函数的操作属性--更多细节见perllocale的man page。

注意atlarge和at_large的顺序在输出时颠倒了,尽管它们的sort顺序是一样的(sort中间的子函数删掉了at_large中间的下划线)。这点会发生,是因为该示例运行在perl 5.005_02上。在perl版本5.6前,sort函数不会保护有一样values的keys的先后顺序。perl版本5.6和更高的版本,会保护这个顺序。

注意哦,不管是map,grep还是sort,都要保护这个临时变量$_(sort里是$a和$b)的值,不要去修改它。在该code里,在对$a或$b进行替换操作s/[\W_]+//g前,先将它们重新赋值给$da和$db,这样替换操作就不会修改原始元素哦。

3. 以降序sort

降序sort比较简单,把cmp或<=>;前后的操作数调换下位置就可以了。

sort { $b <=>; $a } @array;

或者改变中间的块或子函数的返回值的标记:

sort { -($a <=>; $b) } @array;

或使用reverse函数(这有点低效,但也许易读点):

reverse sort { $a <=>; $b } @array;

4. 使用多个keys进行sort

要以多个keys来sort,将所有以or连接起来的比较操作,放在一个子函数里即可。将主要的比较操作放在前面,次要的放在后面。

# An array of references to anonymous hashes

@employees = (

  { FIRST =>; 'Bill',   LAST =>; 'Gates',

    SALARY =>; 600000, AGE =>; 45 },

  { FIRST =>; 'George', LAST =>; 'Tester'

    SALARY =>; 55000, AGE =>; 29 },

  { FIRST =>; 'Steve', LAST =>; 'Ballmer',

    SALARY =>; 600000, AGE =>; 41 }

  { FIRST =>; 'Sally', LAST =>; 'Developer',

    SALARY =>; 55000, AGE =>; 29 },

  { FIRST =>; 'Joe',   LAST =>; 'Tester',

    SALARY =>; 55000, AGE =>; 29 },

);

sub seniority {

  $b->;{SALARY}   <=>; $a->;{SALARY}

  or $b->;{AGE}   <=>; $a->;{AGE}

  or $a->;{LAST}   cmp $b->;{LAST}

  or $a->;{FIRST}   cmp $b->;{FIRST}

}

@ranked = sort seniority @employees;

foreach $emp (@ranked) {

  print "$emp->;{SALARY}\t$emp->;{AGE}\t$emp->;{FIRST}

    $emp->;{LAST}\n";

}

打印结果是:

600000 45     Bill Gates

600000 41     Steve Ballmer

55000   29     Sally Developer

55000   29     George Tester

55000   29     Joe Tester

上述code看起来很复杂,实际上很容易理解哦。@employees数组的元素是匿名hash。匿名hash实际上是个引用,可使用->;操作符来访问其值,例如$employees[0]->;{SALARY}可访问到第一个匿名hash里SALARY对应的值。所以上述各项比较就很清楚了,先比较SALARY的值,再比较AGE的值,再比较LAST的值,最后比较FIRST的值。注意前2项比较是降序的,后2项是升序的,不要搞混了哦。

5. sort出新数组

@x = qw(matt elroy jane sally);

@rank[sort { $x[$a] cmp $x[$b] } 0 .. $#x] = 0 .. $#x;

print "@rank\n";

打印结果是:

2 0 1 3

这里是否有点糊涂呀?仔细看就清楚了。0 .. $#x是个列表,它的值是@x数组的下标,这里就是0 1 2 3。$x[$a] cmp $x[$b] 就是将@x里的各个元素,按ASCII顺序进行比较。所以sort的结果返回对@x的下标进行排序的列表,排序的标准就是该下标对应的@x元素的ASCII顺序。

还不明白sort返回什么?让我们先打印出@x里元素的ASCII顺序:

@x = qw(matt elroy jane sally);

print join ' ',sort { $a cmp $b } @x;

打印结果是:elroy jane matt sally

它们在@x里对应的下标是1 2 0 3,所以上述sort返回的结果就是1 2 0 3这个列表了。@rank[1 2 0 3] = 0 .. $#x 只是个简单的数组赋值操作,所以@rank的结果就是(2 0 1 3)了。

6. 按keys对hash进行sort

%hash = (Donald =>; Knuth, Alan =>; Turing, John =>; Neumann);

@sorted = map { { ($_ =>; $hash{$_}) } } sort keys %hash;

foreach $hashref (@sorted) {

  ($key, $value) = each %$hashref;

  print "$key =>; $value\n";

}

打印结果是:

Alan =>; Turing

Donald =>; Knuth

John =>; Neumann

上述code不难明白哦。sort keys %hash按%hash的keys的ASCII顺序返回一个列表,然后用map进行计算,注意map这里用了双重{{}},里面的{}是个匿名hash哦,也就是说map的结果是个匿名hash列表,明白了呀?

所以@sorted数组里的元素就是各个匿名hash,通过%$hashref进行反引用,就可以访问到它们的key/value值了。

7. 按values对hash进行sort

%hash = ( Elliot =>; Babbage,

      Charles =>; Babbage,

      Grace =>; Hopper,

      Herman =>; Hollerith

    );

@sorted = map { { ($_ =>; $hash{$_}) } }

        sort { $hash{$a} cmp $hash{$b}

              or $a cmp $b

            } keys %hash;

foreach $hashref (@sorted) {

  ($key, $value) = each %$hashref;

  print "$key =>; $value\n";

}

打印结果是:

Charles =>; Babbage

Elliot =>; Babbage

Herman =>; Hollerith

Grace =>; Hopper

本文作者如是说,偶觉得很重要:

与hash keys不同,我们不能保证hash values的唯一性。假如你仅根据values来sort hash,那么当你增或删其他values时,有着相同value的2个元素的sort顺序可能会改变。为了求得稳定的结果,应该对value进行主sort,对key进行从sort。

这里{ $hash{$a} cmp $hash{$b} or $a cmp $b } 就先按value再按key进行了2次sort哦,sort返回的结果是排序后的keys列表,然后这个列表再交给map进行计算,返回一个匿名hash列表。访问方法与前面的相同,偶就不详叙了。

8. 对文件里的单词进行sort,并去除重复的

perl -0777ane '$, = "\n"; \

  @uniq{@F} = (); print sort keys %uniq' file

大家试试这种用法,偶也不是很明白的说,:(

@uniq{@F} = ()使用了hash slice来创建一个hash,它的keys是文件里的唯一单词;该用法在语意上等同于$uniq{ $F[0], $F[1], ... $F[$#F] } = ()。

各选项说明如下:

-0777   -   读入整个文件,而不是单行

-a     -   自动分割模式,将行分割到@F数组

-e     -   从命令行读取和运行脚本

-n     -   逐行遍历文件:while (<>;) { ... }

$,     -   print函数的输出域分割符

file   -   文件名

9. 高效sorting: Orcish算法和Schwartzian转换

对每个key,sort的子函数通常被调用多次。假如非常在意sort的运行时间,可使用Orcish算法或Schwartzian转换,以便每个key仅被计算1次。

考虑如下示例,它根据文件修改日期来sort文件列表。

# 强迫算法--对每个文件要多次访问磁盘

@sorted = sort { -M $a <=>; -M $b } @filenames;

# Orcish算法--在hash里创建keys

@sorted = sort { ($modtimes{$a} ||= -M $a) <=>;

          ($modtimes{$b} ||= -M $b)

          } @filenames;

很巧妙的算法,是不是?因为文件的修改日期在脚本运行期间是基本不变的,所以-M运算一次后,把它存起来就可以了呀。偶就经常这么用的,:p

如下是Schwartzian转换的用法:

@sorted = map( { $_->;[0] }

          sort( { $a->;[1] <=>; $b->;[1] }

              map({ [$_, -M] } @filenames)

            )

        );

这个code结合用了map,sort分了好几层,记住偶以前提过的方法,从后往前看。map({ [$_, -M] } @filenames)返回一个列表,列表元素是匿名数组,匿名数组的第一个值是文件名,第二个值是文件的修改日期。

sort( { $a->;[1] <=>; $b->;[1] }...再对上述产生的匿名数组列表进行sort,它根据文件的修改日期进行sort。sort返回的结果是经过排序后的匿名数组。

最外围的map( { $_->;[0] }...就简单了,它从上述sort产生的匿名数组里提取出文件名。这个文件名就是根据修改日期进行sort过的呀,并且每个文件只运行了一次-M。

这就是著名的Schwartzian转换,这种用法在国外perl用户里很流行。记住仙子告诉你的Schwartzian概念哦,下次就不会被老外laugh at了,:p

本文作者说:

Orcish算法通常更难于编码,并且不如Schwartzian转换文雅。我推荐你使用Schwartzian转换作为可选择的方法。

也请记住基本的优化code的规则:(1)不写code;(2)在使code快速之前,先保证其正确;(3)在使code快速之前,先让它清楚。

10. 根据最后一列来对行进行sort(Schwartzian转换)

假如$str的值如下(每行以\n终结):

eir   11   9   2   6   3   1   1   81%   63%   13

oos   10   6   4   3   3   0   4   60%   70%   25

hrh   10   6   4   5   1   2   2   60%   70%   15

spp   10   6   4   3   3   1   3   60%   60%   14

按最后1个域的大小进行sort:

$str = join "\n",

        map { $_->;[0] }

          sort { $a->;[1] <=>; $b->;[1] }

              map { [ $_, (split)[-1] ] }

                split /\n/, $str;

打印结果是:

eir   11   9   2   6   3   1   1   81%   63%   13

spp   10   6   4   3   3   1   3   60%   60%   14

hrh   10   6   4   5   1   2   2   60%   70%   15

oos   10   6   4   3   3   0   4   60%   70%   25

让我们从后往前,一步一步看上述code:

split /\n/, $str; 这里返回一个列表,列表元素就是各个行了。

map { [ $_, (split)[-1] ] } 这里的map求得一个匿名数组列表,匿名数组的值分别是整行,和该行的最后一列。使用Schwartzian转换时,这步是关键哦,记着用map来构造你自己的匿名数组列表,匿名数组的第1个元素是最终需要的值,第2个元素是用于比较的值。

sort { $a->;[1] <=>; $b->;[1] } 对上1步中产生的匿名数组,按第2个元素进行sort,它返回sort后的匿名数组列表。

map { $_->;[0] } 对上1步中sort后的匿名数组,提取出第1个元素,也就是整行哦。

$str = join "\n", 把上步中的各行用"\n"连接起来,并赋值给$str。

也许你会说:“怎么这么麻烦呀?偶不想用这种方式。”那么,可用CPAN上的现成模块来代替:

use Sort::Fields;

@sorted = fieldsort [ 6, '2n', '-3n' ] @lines;

CPAN的模块文档很详细的,自己看看呀。

11. 重访高效sorting: Guttman-Rosler转换

考虑如下示例:

@dates = qw(2001/1/1 2001/07/04 1999/12/25);

你想按日期升序对它们进行排序,哪种方法最有效呢?

最直观的Schwartzian转换可以这样写:

@sorted = map { $_->;[0] }

      sort { $a->;[1] <=>; $b->;[1]

          or $a->;[2] <=>; $b->;[2]

          or $a->;[3] <=>; $b->;[3]

          }

      map { [ $_, split m</>; $_, 3 ] } @dates;

然而,更高效的Guttman-Rosler转换(GRT)这样写:

@sorted = map { substr $_, 10 }

      sort

      map { m|(\d\d\d\d)/(\d+)/(\d+)|;

          sprintf "%d-%02d-%02d%s", $1, $2, $3, $_

        } @dates;

本文作者说:

GRT方法难于编码,并且比Schwartzian转换更难阅读,所以我推荐仅在极端环境下使用GRT。使用大的数据源,perl 5.005_03和linux 2.2.14进行测试,GRT比Schwartzian转换快1.7倍。用perl 5.005_02和windows NT 4.0 SP6进行测试,GRT比Schwartzian快2.5倍。

另外,perl 5.6及更高版本的sort使用Mergesort算法,而5.6之前的sort使用Quicksort算法,前者显然快于后者,所以,要想求速度,也要升级你的perl版本哦。